Ang industriya ng automotive ay humaharap sa hamon ng pagdidisenyo at paggawa ng susunod na henerasyon ng mga de-koryenteng sasakyan, na gumagamit ng mga umuusbong na teknolohiya upang baguhin ang mga proseso ng pagmamanupaktura nito.
Ilang taon na ang nakalilipas, nagsimulang muling likhain ng mga automaker ang kanilang mga sarili bilang mga digital na kumpanya, ngunit ngayong umuusbong na sila mula sa trauma ng negosyo ng pandemya, ang pangangailangang kumpletuhin ang kanilang digital na paglalakbay ay mas apurahan kaysa dati. digital twin-enabled production system at sumusulong sa mga electric vehicle (EV), konektadong mga serbisyo ng kotse, at sa huli ay mga autonomous na sasakyan, wala silang magagawa. Ang mga automaker ay gagawa ng ilang mahihirap na desisyon tungkol sa paggawa ng in-house na software development, at ang ilan ay magsisimula pa nga pagbuo ng sarili nilang mga operating system na partikular sa sasakyan at mga computer processor, o pakikipagsosyo sa ilang chipmakers para bumuo ng mga susunod na henerasyong operating system at chips na tatakbo - ang hinaharap na Board system para sa mga self-driving na kotse.
Paano binabago ng artificial intelligence ang mga pagpapatakbo ng produksyon Gumagamit ang mga Automotive assembly area at production lines ng artificial intelligence (AI) na mga application sa iba't ibang paraan. Kabilang dito ang isang bagong henerasyon ng mga matatalinong robot, pakikipag-ugnayan ng tao-robot at mga advanced na paraan ng pagtiyak ng kalidad.
Bagama't malawakang ginagamit ang AI sa disenyo ng kotse, ang mga automaker ay kasalukuyang gumagamit din ng AI at machine learning (ML) sa kanilang mga proseso sa pagmamanupaktura. Ang mga robot sa mga linya ng pagpupulong ay hindi bago at ginagamit na sa loob ng ilang dekada. Gayunpaman, ito ay mga nakakulong na robot na gumagana nang mahigpit. tinukoy na mga puwang kung saan walang sinuman ang pinapayagang manghimasok para sa mga kadahilanang pangkaligtasan. Gamit ang artificial intelligence, ang mga matatalinong cobot ay maaaring magtrabaho kasama ng kanilang mga katapat na tao sa isang shared assembly environment. Gumagamit ang mga cobot ng artificial intelligence upang makita at madama kung ano ang ginagawa ng mga manggagawa at ayusin ang kanilang mga paggalaw upang maiwasan nakakapinsala sa kanilang mga kasamahan sa tao.Ang pagpipinta at mga welding na robot, na pinapagana ng mga algorithm ng artificial intelligence, ay maaaring gumawa ng higit pa kaysa sa pagsunod sa mga paunang na-program na programa. Binibigyang-daan sila ng AI na matukoy ang mga depekto o anomalya sa mga materyales at bahagi at ayusin ang mga proseso nang naaayon, o magbigay ng mga alerto sa pagtiyak sa kalidad.
Ginagamit din ang AI upang magmodelo at mag-simulate ng mga linya ng produksyon, makina at kagamitan, at para pahusayin ang pangkalahatang throughput ng proseso ng produksyon. Nagbibigay-daan ang artificial intelligence sa mga simulation ng produksyon na lumampas sa mga one-off simulation ng mga paunang natukoy na senaryo ng proseso sa mga dynamic na simulation na maaaring umangkop at baguhin ang mga simulation sa pagbabago ng mga kondisyon, materyales, at estado ng makina. Ang mga simulation na ito ay maaaring isaayos ang proseso ng produksyon sa real time.
Ang pagtaas ng additive manufacturing para sa mga bahagi ng produksyon Ang paggamit ng 3D printing upang gumawa ng mga bahagi ng produksyon ay isa na ngayong itinatag na bahagi ng automotive production, at ang industriya ay pangalawa lamang sa aerospace at depensa sa produksyon gamit ang additive manufacturing (AM). Karamihan sa mga sasakyang ginawa ngayon ay may iba't ibang bahaging gawa ng AM na isinama sa pangkalahatang pagpupulong. Kabilang dito ang isang hanay ng mga bahagi ng sasakyan, mula sa mga bahagi ng engine, mga gear, mga transmission, mga bahagi ng preno, mga headlight, body kit, bumper, tangke ng gasolina, grille at fender, hanggang sa mga istruktura ng frame. Ang ilang mga automaker ay nagpi-print pa nga ng mga kumpletong katawan para sa maliliit na electric car.
Ang additive manufacturing ay lalong mahalaga sa pagpapababa ng timbang para sa umuusbong na electric vehicle market. Bagama't ito ay palaging perpekto para sa pagpapabuti ng fuel efficiency sa conventional internal combustion engine (ICE) na sasakyan, ang alalahaning ito ay mas mahalaga kaysa dati, dahil ang mas mababang timbang ay nangangahulugan ng mas mahabang baterya buhay sa pagitan ng mga singil. Gayundin, ang bigat ng baterya mismo ay isang kawalan ng mga EV, at ang mga baterya ay maaaring magdagdag ng higit sa isang libong libra ng dagdag na timbang sa isang katamtamang laki ng EV. Ang mga bahagi ng automotive ay maaaring partikular na idinisenyo para sa mga additive na pagmamanupaktura, na nagreresulta sa isang mas magaan na timbang at isang lubos na pinabuting weight-to-strength ratio. Ngayon, halos lahat ng bahagi ng bawat uri ng sasakyan ay maaaring gawing mas magaan sa pamamagitan ng additive manufacturing sa halip na gumamit ng metal.
Ang mga digital na kambal ay nag-optimize ng mga sistema ng produksyon Sa pamamagitan ng paggamit ng mga digital na kambal sa automotive na produksyon, posibleng planuhin ang buong proseso ng pagmamanupaktura sa isang ganap na virtual na kapaligiran bago ang pisikal na paggawa ng mga linya ng produksyon, conveyor system at robotic work cell o pag-install ng automation at mga kontrol. Dahil sa totoong- time nature, maaaring gayahin ng digital twin ang system habang ito ay tumatakbo.
Maaaring i-optimize ng pagpapatupad ng digital twins ang bawat yugto ng proseso ng produksyon. Ang pagkuha ng data ng sensor sa mga functional na bahagi ng system ay nagbibigay ng kinakailangang feedback, nagbibigay-daan sa predictive at prescriptive analytics, at pinapaliit ang hindi planadong downtime. Bilang karagdagan, gumagana ang virtual commissioning ng isang automotive production line. gamit ang digital twin process sa pamamagitan ng pagpapatunay sa pagpapatakbo ng control at automation functions at pagbibigay ng baseline operation ng system.
Iminumungkahi na ang industriya ng automotive ay papasok sa isang bagong panahon, nahaharap sa hamon ng pagkakaroon ng paglipat sa ganap na bagong mga produkto batay sa ganap na pagbabago ng propulsion para sa kadaliang mapakilos. bawasan ang mga carbon emissions at pagaanin ang problema ng tumataas na pag-init ng planeta. Ang industriya ng automotive ay humaharap sa mga hamon ng pagdidisenyo at pagmamanupaktura ng susunod na henerasyon ng mga de-kuryenteng sasakyan, pagtugon sa mga hamong ito sa pamamagitan ng paggamit ng mga umuusbong na artificial intelligence at additive na teknolohiya sa pagmamanupaktura at pagpapatupad ng mga digital twins. Iba pa maaaring sundin ng mga industriya ang industriya ng sasakyan at gumamit ng teknolohiya at agham upang isulong ang kanilang industriya sa ika-21 siglo.
Oras ng post: Mayo-18-2022
