Hinaharap ng industriya ng automotiko ang hamon ng pagdidisenyo at paggawa ng susunod na henerasyon ng mga de-koryenteng sasakyan, na gumagamit ng mga umuusbong na teknolohiya upang baguhin ang mga proseso ng pagmamanupaktura nito.
Ilang taon na ang nakalilipas, nagsimulang muling likhain ng mga automaker ang kanilang mga sarili bilang mga digital na kumpanya, ngunit ngayong umuusbong na sila mula sa trauma sa negosyo ng pandemya, ang pangangailangang kumpletuhin ang kanilang digital na paglalakbay ay mas apurahan kaysa dati. Habang mas maraming tech-centric na kakumpitensya ang nagpapatibay at nagpapatupad ng mga digital twin-enabled na production system at sumusulong sa mga electric vehicle (EV), konektadong mga serbisyo ng kotse, at sa huli ay hindi na sila magkakaroon ng sariling desisyon tungkol sa mga sasakyan, ang ilan ay hindi gagawa ng desisyon tungkol sa mga sasakyan. in-house na software development, at ang ilan ay magsisimula pa ngang bumuo ng sarili nilang mga operating system na partikular sa sasakyan at mga computer processor, o pakikipagsosyo sa ilang mga chipmaker para bumuo ng mga susunod na henerasyong operating system at chips na tatakbo - ang hinaharap na Board system para sa mga self-driving na kotse.
Paano binabago ng artificial intelligence ang mga operasyon sa produksyon Gumagamit ang mga automotive assembly area at production line ng mga application ng artificial intelligence (AI) sa iba't ibang paraan. Kabilang dito ang isang bagong henerasyon ng mga matatalinong robot, pakikipag-ugnayan ng tao-robot at mga advanced na paraan ng pagtiyak ng kalidad.
Bagama't malawakang ginagamit ang AI sa disenyo ng kotse, kasalukuyang ginagamit din ng mga automaker ang AI at machine learning (ML) sa kanilang mga proseso sa pagmamanupaktura. Ang mga robot sa mga linya ng pagpupulong ay hindi na bago at ginagamit na sa loob ng mga dekada. Gayunpaman, ito ay mga robot na naka-caged na gumagana sa mahigpit na tinukoy na mga puwang kung saan walang sinuman ang pinapayagang manghimasok para sa mga kadahilanang pangkaligtasan. Sa pamamagitan ng artificial intelligence, ang mga intelligent na cobot ay maaaring gumamit ng cobots kasama ng kanilang pinagsamang intelligence sa kapaligiran. at unawain kung ano ang ginagawa ng mga manggagawang tao at ayusin ang kanilang mga galaw upang maiwasang makapinsala sa kanilang mga kasamahan sa trabaho. Ang mga robot ng pagpipinta at welding, na pinapagana ng mga algorithm ng artificial intelligence, ay higit pa ang magagawa kaysa sa pagsunod sa mga paunang na-program na programa. Binibigyang-daan sila ng AI na matukoy ang mga depekto o anomalya sa mga materyales at bahagi at ayusin ang mga proseso nang naaayon, o mag-isyu ng mga alerto sa pagtiyak sa kalidad.
Ginagamit din ang AI para magmodelo at mag-simulate ng mga linya ng produksyon, makina at kagamitan, at para pahusayin ang pangkalahatang throughput ng proseso ng produksyon. Nagbibigay-daan ang artificial intelligence sa mga simulation ng produksyon na lumampas sa one-off na simulation ng mga paunang natukoy na sitwasyon ng proseso hanggang sa mga dynamic na simulation na maaaring mag-adapt at magbago ng mga simulation sa pagbabago ng mga kondisyon, materyales, at estado ng makina. Pagkatapos, maisasaayos ng mga simulation na ito ang proseso ng produksyon sa real time.
Ang pagtaas ng additive manufacturing para sa mga bahagi ng produksyon Ang paggamit ng 3D printing upang gumawa ng mga bahagi ng produksyon ay isa na ngayong itinatag na bahagi ng automotive production, at ang industriya ay pangalawa lamang sa aerospace at depensa sa produksyon gamit ang additive manufacturing (AM). tank, grille at fender, upang i-frame ang mga istruktura. Ang ilang mga automaker ay nagpi-print pa nga ng kumpletong katawan para sa maliliit na electric car.
Ang additive manufacturing ay lalong mahalaga sa pagpapababa ng timbang para sa umuusbong na electric vehicle market. Bagama't ito ay palaging perpekto para sa pagpapabuti ng fuel efficiency sa conventional internal combustion engine (ICE) na mga sasakyan, ang alalahaning ito ay mas mahalaga kaysa dati, dahil ang mas mababang timbang ay nangangahulugan ng mas mahabang buhay ng baterya sa pagitan ng mga singil. Gayundin, ang bigat ng baterya mismo ay isang kawalan ng mga EV, at ang mga baterya ay maaaring magdagdag ng higit sa isang libong EV na mga bahagi ng disenyo. partikular para sa pagmamanupaktura ng additive, na nagreresulta sa mas magaan na timbang at lubos na pinabuting ratio ng weight-to-strength. Ngayon, halos lahat ng bahagi ng bawat uri ng sasakyan ay maaaring gawing mas magaan sa pamamagitan ng additive manufacturing sa halip na gumamit ng metal.
Ang digital twins ay nag-optimize ng mga sistema ng produksyon Sa pamamagitan ng paggamit ng digital twins sa automotive production, posibleng planuhin ang buong proseso ng pagmamanupaktura sa isang ganap na virtual na kapaligiran bago ang pisikal na paggawa ng mga linya ng produksyon, conveyor system at robotic work cell o pag-install ng automation at mga kontrol. Dahil sa real-time na kalikasan nito, maaaring gayahin ng digital twin ang system habang ito ay tumatakbo.
Maaaring i-optimize ng pagpapatupad ng digital twins ang bawat yugto ng proseso ng produksyon. Ang pagkuha ng data ng sensor sa mga functional na bahagi ng system ay nagbibigay ng kinakailangang feedback, nagbibigay-daan sa predictive at prescriptive analytics, at pinapaliit ang hindi planadong downtime. Dagdag pa rito, gumagana ang virtual na pag-commissioning ng isang automotive production line sa proseso ng digital twin sa pamamagitan ng pag-validate sa pagpapatakbo ng control at automation function at pagbibigay ng baseline operation ng system.
Iminumungkahi na ang industriya ng automotive ay papasok sa isang bagong panahon, nahaharap sa hamon ng pagkakaroon ng paglipat sa ganap na bagong mga produkto batay sa ganap na pagbabago ng propulsion para sa kadaliang mapakilos. Ang paglipat mula sa mga sasakyan ng combustion engine patungo sa mga de-kuryenteng sasakyan ay ipinag-uutos dahil sa malinaw na pangangailangan na bawasan ang mga carbon emissions at pagaanin ang problema sa pagtaas ng pag-init ng planeta. Ang industriya ng automotiko ay sumasagot sa mga hamong ito sa susunod na pagbuo ng mga de-koryenteng sasakyan, at sa pamamagitan ng paggawa ng mga hamong ito sa paggawa at paggawa ng mga de-koryenteng sasakyan. umuusbong na artificial intelligence at additive manufacturing technologies at pagpapatupad ng digital twins.Maaaring sundin ng ibang mga industriya ang industriya ng sasakyan at gumamit ng teknolohiya at agham upang isulong ang kanilang industriya sa ika-21 siglo.
Oras ng post: Mayo-18-2022
