Ginagamit ni John Deere ang teknolohiya ng artificial intelligence ng Intel upang tumulong sa paglutas ng isang lumang magastos na problema sa proseso ng pagmamanupaktura at welding.
Sinusubukan ng Deere ang isang solusyon na gumagamit ng computer vision upang awtomatikong mahanap ang mga karaniwang depekto sa automated na proseso ng welding sa mga pasilidad ng pagmamanupaktura nito.
Sinabi ni Andy Benko, Quality Director ng John Deere Construction and Forestry Department: "Ang welding ay isang kumplikadong proseso.Ang solusyon sa artificial intelligence na ito ay may potensyal na tulungan kaming makagawa ng mga de-kalidad na makina nang mas mahusay kaysa dati.
"Ang pagpapakilala ng mga bagong teknolohiya sa pagmamanupaktura ay nagbubukas ng mga bagong pagkakataon at nagbabago ang aming pang-unawa sa mga prosesong hindi nagbabago sa loob ng maraming taon."
Sa 52 pabrika sa buong mundo, ginagamit ni John Deere ang proseso ng gas metal arc welding (GMAW) para magwelding ng low-carbon steel hanggang sa high-strength steel para gumawa ng mga makina at produkto.Sa mga pabrika na ito, daan-daang robotic arm ang kumokonsumo ng milyun-milyong libra ng welding wire bawat taon.
Sa sobrang dami ng welding, may karanasan si Deere sa paghahanap ng mga solusyon sa mga problema sa welding at palaging naghahanap ng mga bagong paraan upang harapin ang mga potensyal na problema.
Isa sa mga hamon sa welding na karaniwang nararamdaman sa buong industriya ay ang porosity, kung saan ang mga cavity sa weld metal ay sanhi ng mga bula ng hangin na nakulong habang lumalamig ang weld.Ang lukab ay nagpapahina sa lakas ng hinang.
Ayon sa kaugalian, ang pagtukoy ng depekto ng GMAW ay isang manu-manong proseso na nangangailangan ng mga dalubhasang technician.Sa nakaraan, ang mga pagtatangka ng buong industriya na harapin ang weld porosity sa panahon ng proseso ng welding ay hindi palaging matagumpay.
Kung ang mga depekto na ito ay matatagpuan sa mga huling yugto ng proseso ng pagmamanupaktura, ang buong pagpupulong ay kailangang i-rework o kahit na i-scrap, na maaaring mapanira at magastos para sa tagagawa.
Ang pagkakataong makipagtulungan sa Intel upang gumamit ng artificial intelligence upang malutas ang problema ng weld porosity ay isang pagkakataon upang pagsamahin ang dalawang pangunahing halaga ni John Deere-innovation at kalidad.
“Gusto naming i-promote ang teknolohiya para gawing mas mahusay ang kalidad ng welding ni John Deere kaysa dati.Ito ang aming pangako sa aming mga customer at ang kanilang mga inaasahan kay John Deere, "sabi ni Benko.
Pinagsama ng Intel at Deere ang kanilang kadalubhasaan upang bumuo ng pinagsama-samang end-to-end na hardware at software system na maaaring makabuo ng mga real-time na insight sa dulo, na lumalampas sa antas ng pang-unawa ng tao.
Kapag gumagamit ng neural network-based reasoning engine, ang solusyon ay magtatala ng mga depekto sa real time at awtomatikong hihinto ang proseso ng welding.Ang sistema ng automation ay nagbibigay-daan sa Deere na itama ang mga problema sa real time at makagawa ng mga de-kalidad na produkto kung saan kilala si Deere.
Si Christine Boles, vice president ng Intel's Internet of Things Group at general manager ng Industrial Solutions Group, ay nagsabi: "Gumagamit si Deere ng artificial intelligence at machine vision upang malutas ang mga karaniwang hamon sa robotic welding.
"Sa pamamagitan ng paggamit ng teknolohiya ng Intel at matalinong imprastraktura sa pabrika, mahusay ang posisyon ng Deere upang samantalahin hindi lamang ang welding solution na ito, kundi pati na rin ang iba pang mga solusyon na maaaring lumabas bilang bahagi ng mas malawak na pagbabagong Industry 4.0 nito."
Ang edge na artificial intelligence defect detection solution ay sinusuportahan ng Intel Core i7 processor, at ginagamit ang Intel Movidius VPU at ang Intel OpenVINO toolkit distribution version, at ipinapatupad sa pamamagitan ng industrial-grade ADLINK machine vision platform at MeltTools welding camera.
Isinumite bilang sumusunod: pagmamanupaktura, balita na may tag na: artificial intelligence, deere, intel, john, manufacturing, proseso, kalidad, solusyon, teknolohiya, welding, welding
Ang Robotics at Automation News ay itinatag noong Mayo 2015 at ngayon ay isa sa mga website na pinakamalawak na nababasa sa kategoryang ito.
Mangyaring isaalang-alang ang pagsuporta sa amin sa pamamagitan ng pagiging isang bayad na subscriber, sa pamamagitan ng advertising at sponsorship, o pagbili ng mga produkto at serbisyo sa pamamagitan ng aming tindahan, o kumbinasyon ng lahat ng nasa itaas.
Ang website at ang mga nauugnay na magazine at lingguhang newsletter ay ginawa ng isang maliit na pangkat ng mga karanasang mamamahayag at mga propesyonal sa media.
Kung mayroon kang anumang mga mungkahi o komento, mangyaring huwag mag-atubiling makipag-ugnay sa amin sa pamamagitan ng anumang email address sa aming pahina ng contact.
Ang mga setting ng cookie sa website na ito ay nakatakda sa “Payagan ang Cookies” upang mabigyan ka ng pinakamahusay na karanasan sa pagba-browse.Kung patuloy mong gagamitin ang website na ito nang hindi binabago ang mga setting ng cookie, o i-click ang "Tanggapin" sa ibaba, sumasang-ayon ka.
Oras ng post: Mayo-28-2021
